Retail & Commerce

Deschäftigen Sie sich als Handelsunternehmen mit einer Digitalstrategie? Möchten Sie Ihre internen und auch externen Datensilos überbrücken? Dann kommen Sie nicht um das Thema Digital Information Supply Chain umhin. Digital Information Supply Chain bzw. die digitale Informationslieferkette bietet nicht nur neue Modelle für die Kundenbindung, sondern ermöglicht effiziente Industrie-Netzwerke mit Ihren Supply-Chain-Partnern.

Retail- und E-Commerce-Unternehmen überbrücken Datensilos und Grenzen in ihrer digitalen Lieferkette mit Stammdatenmanagement resp. Master Data Management kurz MDM. Der Vorteil von Stammdatenmanagement liegt auf der Hand: Der Aufwand beim Erfassen reduziert sich und die Datenkonsistenz ist gegeben. Zudem werden Produktions- und Logistikprozesse mit MDM beschleunigt und Durchlaufzeiten verkürzt.

Mit digitalen Zwillingen (Digital Twin) sparen Handelsunternehmen Zeit und Geld. Ein Digital Twin ist eine virtuelle Nachbildung eines Produktes oder eines Prozesses wie zum Beispiel eine physische Lieferkette. Ein digitaler Zwilling kann zum Beispiel auch als Ersatz für ein physisches Muster dienen und ist somit nachhaltig, weil keine Verschwendung entstanden ist.

Der Einsatz im Einzelhandel und E-Commerce-Bereich von zukünftigen Technologien auch Future of Retail Technology genannt, ermöglicht Dienstleistungen zu kreieren, die personalisiert, digitalisiert, vernetzt und automatisiert sind.

Zum Beispiel ein Autonomous Store, also die Automatisierung der Verkaufsflächen, verzichtet auf den gängigen Check-out und macht Kassen überflüssig. In einem Autonomous Store erleben Kunden dank einer Kombination aus Kameras, Sensoren mit IoT (Internet of Things) und künstlicher Intelligenz (KI) ein neues und gezielteres Einkaufserlebnis.

Beschäftigen Sie sich als Einzelhandelsunternehmen mit dem Thema Smart-Store, kommen folgende Technologien zum Zuge, die auch Einfluss auf Ihre Geschäftsmodelle haben: Electronic Shelf Label (digitale Regaletiketten), Self-Check-out, Blockchain, Augmented Reality (AR)/Virtual Reality (VR) und Internet of Things (IoT).

Wenn Sie sich als Unternehmen im Retail- und E-Commerce-Bereich für die Digitalisierung Ihres Unternehmens entschieden haben, brauchen Sie Experten, die sich mit Digital Platforms & Commerce Architecture auskennen. Unsere Eraneos-Experten unterstützen Sie dabei, die zukünftigen System- und Technologie-Landschaft aufzusetzen.

Digital Platform & Commerce Architecture befasst sich unter anderem mit Applikationen und Kernsystemen wie ERP, MDM (Master Data Management), CRM, PIM (Product Information Management). Haben Sie kanalübergreifende Prozesse, müssen Sie auch Headless- und Microservice-Architekturen einsetzen. Headless- und Microcservice-Architekturen werden zum Beispiel bei Multi-Shop-Szenarien mit verschiedenen Shoplösungen eingesetzt.

Dank einer Digital-Omnichannel-Strategie bieten Sie Ihren Kunden ein nahtloses, kanalübergreifendes Kundenerlebnis über jedes Gerät oder jeden Standort. Ihr Kunde erlebt ein personalisiertes Markenerlebnis während des Einkaufens und einen 24/7-Kundenservice. Erfüllen Sie als Handelsunternehmen diese Erwartungen nicht, sind Sie einen Klick entfernt, Ihren Kunden zu verlieren.

Eine Digital-Omnichannel-Strategie stellt die Kundenreise in den Mittelpunkt. Die Strategie stellt sicher, dass alle Berührungspunkte (Touch-Points) des Kunden mit Ihrem Unternehmen nahtlos verbunden sind, also vom physischen Verkaufspunkt über Social Media und der Website bis hin zum E-Mail-Austausch und Apps auf Mobilgeräten.

Eraneos zeigt Ihnen auf, wie Sie dank E-Commerce, B2B-Commerce und Omni-Channel-Strategien neue Geschäftschancen ergreifen können. Somit bieten Sie Ihren Kunden ein integriertes und nahtloses Einkaufserlebnis.

Customer Insights erlauben etwa Analysen in den Bereichen Verkaufstrend, Abbrüche im Warenkorb oder Umsätze nach Produkten und Kanälen. Customer Insights unterstützen Sie als Retail- und E-Commerce-Unternehmen, Ihre Kunden noch besser zu verstehen.

Dank Retail Analytics erhalten Sie Analysen über Ihre Lagerbestände, Real-Rime-Bewegungen in der Lieferkette, saisonale Trends, die Sie bei der Beschaffung sowie beim Verkauf im Laden oder in Ihrem E-Commerce-Shop unterstützen. Mit Retail Analytics setzen Sie den Kunden ins Zentrum. Sie erhalten eine fundierte Grundlage für datenbasierte Entscheidungen.

Wenn sich Unternehmen im Retailbereich für Data Science entscheiden, nutzen Sie Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme, um ihre Entscheide strategisch gezielt zu fällen. Data Science unterstützt den Einzelhandel beispielsweise bei Empfehlungsmarketing, Vorhersagen von Trends, Inventory Management oder Cross- und Upselling.

Der Einsatz Artifical Intelligence (AI), künstlicher Intelligenz (KI) ist vielseitig. KI wird zum Beispiel bei Sortimentsgestaltung, bei der Kommissionierung, bei einer dynamischen Preisoptimierung oder bei Produktvorschlägen eingesetzt. Künstliche Intelligenz (KI) bietet ein riesiges Spektrum an. Es unterstützt beim Erkennen von Mustern, bei Prognosen, Sprachverarbeitung und bei vielem mehr.